জিই ভার্নোভা উইন্ড টারবাইন ব্লেডের গুণমান বাড়াতে এআই-সক্ষম মেশিন স্থাপন করছে
জিই ভার্নোভা, সিইও ভিক অ্যাবেটের নেতৃত্বে, বৈশ্বিক শক্তির চাহিদা মেটাতে এবং ডিকার্বনাইজেশনকে ত্বরান্বিত করতে বায়ু শক্তির উপর তার ফোকাস আরও জোরদার করছে৷ বর্তমানে বিশ্বব্যাপী 7% বিদ্যুত প্রদান করে, বায়ু শক্তি 25% এ পৌঁছানোর লক্ষ্য রাখে, যার জন্য টারবাইন উৎপাদনে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি প্রয়োজন।
প্রতিটি উইন্ড টারবাইনে স্টিল টাওয়ার নির্মাণ, ন্যাসেল ফাইবারগ্লাস ছাঁচনির্মাণ এবং ব্লেড সমাবেশ জড়িত একটি সূক্ষ্ম উত্পাদন প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যায়, প্রতিটি ব্লেড ফাইবারগ্লাস এবং বলসা কাঠ থেকে হস্তশিল্পের জন্য প্রায় 2,000 শ্রমঘন্টা নেয়। গুণমান নিশ্চিত করার জন্য, জিই ভার্নোভা উন্নত পরিদর্শনের জন্য রোবোটিক্স এবং এআইকে একীভূত করে, যা প্রথম দিকে ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং ইনস্টলেশন-পরবর্তী অপারেশনাল সমস্যাগুলি হ্রাস করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
AI এর ব্যবহার কাঁচামাল পরিদর্শন এবং সমগ্র উত্পাদন প্রক্রিয়া পর্যন্ত প্রসারিত, বিশ্বব্যাপী উত্পাদন সাইট জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ গুণমান নিশ্চিত করে। 20 টন ওজনের এবং 80 মিটার বিস্তৃত ব্লেডের সাথে, নির্ভুলতা সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ; এমনকি সামান্য বিচ্যুতিও স্থায়িত্ব এবং দক্ষতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।
জিই ভার্নোভার উদ্ভাবনের মধ্যে রয়েছে বিশদ অভ্যন্তরীণ পরিদর্শনের জন্য 360-ডিগ্রি ডিজিটাল ক্যামেরা, ত্রুটি সনাক্তকরণের সঠিকতা এবং মাপযোগ্যতা বৃদ্ধি করা। এই প্রযুক্তি বিশ্বের পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তি স্থানান্তরের জন্য গুরুত্বপূর্ণ নির্ভরযোগ্য টারবাইন তৈরির জন্য তাদের মিশনকে সমর্থন করে।
জিই ভার্নোভার পরবর্তী উদ্ভাবনে কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করা জড়িত, AI এর একটি শাখা যা কম্পিউটারকে চিত্রের ভিজ্যুয়াল তথ্য চিনতে শেখানোর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রাথমিকভাবে, মানব পরিদর্শকগণ ব্লেড পরিদর্শনের সময় সাধারণত যে বিচ্যুতিগুলি খোঁজেন তার একটি বিস্তারিত তালিকা সংকলন করেন। এই তথ্যটি একটি কঠোর প্রক্রিয়ার মাধ্যমে এআই অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের ভিত্তি হিসাবে কাজ করেছে।
ভেরোনিকা বার্নার ব্যাখ্যা করেছেন, "আমরা চিত্রগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে সম্ভাব্য অসঙ্গতিগুলিকে পতাকাঙ্কিত করতে সক্ষম এআই অ্যালগরিদমের একটি সিরিজকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য টীকাযুক্ত চিত্রগুলি ব্যবহার করছি।" হাজার হাজার টীকাযুক্ত চিত্রের উপর ব্যাপক প্রশিক্ষণের পর, এআই দ্রুত উচ্চ নির্ভুলতার সাথে বিচ্যুতি চিহ্নিত করার কাজটি আয়ত্ত করে। অ্যালগরিদমগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি ডিজিটাল টুলের যেকোন ত্রুটিগুলি নথিভুক্ত করে, যা মানব প্রযুক্তিবিদদের ব্লেডটি টারবাইন অপারেটরদের কাছে পাঠানোর আগে সমস্যাগুলি পর্যালোচনা এবং সমাধান করতে দেয়৷
বার্নার দক্ষতা লাভের উপর জোর দেন: "আমাদের কারখানার মেঝেতে এটি স্থাপন করা প্রতিক্রিয়া লুপকে সমৃদ্ধ করে। কয়েক মিনিটের মধ্যে, আমাদের দলগুলি যে ব্লেডগুলিতে কাজ করছে সেগুলির মধ্যে সমালোচনামূলক, সময়োপযোগী অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে, যা একটি প্রসবপূর্ব আল্ট্রাসাউন্ডের মতো।"
একটি বড় চ্যালেঞ্জ ছিল পরিদর্শনের জন্য ব্লেডের অভ্যন্তর অ্যাক্সেস করা। জিই ভার্নোভা দূরবর্তীভাবে চালিত রোবোটিক ক্রলারের একটি বহর মোতায়েন করে এর সমাধান করেছেন। এই ক্রলারগুলি, প্রায় দুই ফুট মডেলের গাড়ির আকার, মাত্র 30 মিনিটের মধ্যে ব্লেডের পুরো অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠটি নেভিগেট করতে পারে। এই ক্ষমতাটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ ব্লেডের অভ্যন্তরীণ পৃষ্ঠের প্রায় 50% মানব পরিদর্শকদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।
এই অগ্রগতিগুলি টারবাইনের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য অত্যাধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহার করার জন্য জিই ভার্নোভার প্রতিশ্রুতিকে আন্ডারস্কোর করে, যা নবায়নযোগ্য শক্তির দিকে বিশ্বব্যাপী পরিবর্তনকে সমর্থন করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
