A GE Vernova mesterséges intelligencia-kompatibilis gépeket telepít a szélturbina lapátok minőségének javítására
A GE Vernova Vic Abate vezérigazgató vezetésével fokozottan összpontosít a szélenergiára, hogy megfeleljen a globális energiaigényeknek és felgyorsítsa a szén-dioxid-mentesítést. Jelenleg a globális villamosenergia-termelés 7%-át biztosító szélenergia a 25%-ot kívánja elérni, ami a turbinatermelés jelentős növelését teszi szükségessé.
Minden szélturbina aprólékos gyártási folyamaton megy keresztül, amely magában foglalja az acéltorony-építést, az üvegszálas öntést és a lapát összeszerelést, és mindegyik lapát körülbelül 2000 munkaórát vesz igénybe az üvegszálból és balsafából történő kézi megmunkálásig. A minőség biztosítása érdekében a GE Vernova integrálja a robotikát és az AI-t a fejlett ellenőrzések érdekében, amelyek kulcsfontosságúak a hibák korai észleléséhez és a telepítés utáni működési problémák minimalizálásához.
A mesterséges intelligencia alkalmazása kiterjed a nyersanyag-ellenőrzésekre és a teljes gyártási folyamatra, biztosítva az egyenletes minőséget a globális gyártóhelyeken. A 20 tonnás és 80 méteres pengéknél a precizitás a legfontosabb; még a kisebb eltérések is jelentősen befolyásolhatják a tartósságot és a hatékonyságot.
A GE Vernova újításai közé tartoznak a 360 fokos digitális kamerák a részletes belső ellenőrzésekhez, javítva a hibaészlelés pontosságát és skálázhatóságát. Ez a technológia támogatja küldetésüket, hogy megbízható turbinákat állítsanak elő, amelyek kulcsfontosságúak a világ megújulóenergia-átállásához.
A GE Vernova következő innovációja a számítógépes látás kiaknázása volt, amely a mesterséges intelligencia egyik ága, amely arra összpontosított, hogy megtanítsa a számítógépeket a képekben lévő vizuális információk felismerésére. Kezdetben az emberi ellenőrök részletes listát állítottak össze azokról az eltérésekről, amelyeket jellemzően a pengeellenőrzések során kerestek. Ezek az információk szolgáltak az AI algoritmusok szigorú folyamaton keresztüli betanításának alapjául.
Veronica Barner elmagyarázza: "Annotált képeket használunk egy sor mesterséges intelligencia-algoritmus képzésére, amelyek képesek a képek elemzésére és a lehetséges anomáliák autonóm megjelölésére." A több tízezer annotált képen végzett kiterjedt képzés után az AI gyorsan elsajátította az eltérések nagy pontosságú azonosításának feladatát. Az algoritmusok automatikusan dokumentálják a digitális eszköz minden hibáját, lehetővé téve a humán technikusok számára, hogy áttekintsék és kezeljék a problémákat, mielőtt a lapátot a turbinakezelőknek szállítanák.
Barner hangsúlyozza a hatékonyságnövekedést: "Ezt a gyári padlóinkba való beépítéssel gazdagítja a visszacsatolási hurok. Csapatunk perceken belül kritikus, időszerű betekintést kap a pengékről, amelyeken dolgoznak, hasonlóan egy prenatális ultrahanghoz."
Nagy kihívást jelentett a penge belsejéhez való hozzáférés ellenőrzés céljából. A GE Vernova ezt úgy oldotta meg, hogy egy távvezérelt robottal rendelkező robotparkot telepített. Ezek a körülbelül két lábos modellautó méretű lánctalpasok mindössze 30 perc alatt képesek navigálni a penge teljes belső felületén. Ez a képesség kulcsfontosságú, mivel a penge belső felületének körülbelül 50%-a hozzáférhetetlen az emberi ellenőrök számára.
Ezek a fejlesztések alátámasztják a GE Vernova elkötelezettségét a csúcstechnológiák kiaknázására a turbinák minőségének és megbízhatóságának javítása érdekében, ami kulcsfontosságú a megújuló energia felé történő globális elmozdulás támogatásához.
