GE Vernova-ն արհեստական ինտելեկտով աշխատող մեքենաներ է տեղակայում հողմատուրբինի շեղբերների որակը բարձրացնելու համար
GE Vernova-ն, գլխավոր գործադիր տնօրեն Վիկ Աբատեի գլխավորությամբ, ակտիվացնում է իր ուշադրությունը հողմային էներգիայի վրա՝ բավարարելու էներգիայի համաշխարհային պահանջարկը և արագացնելու ածխաթթվայնացումը: Ներկայում աշխարհում էլեկտրաէներգիայի 7%-ն ապահովելով, քամու էներգիան նպատակ ունի հասնել 25%-ի, ինչը պահանջում է տուրբինի արտադրության զգալի աճ:
Յուրաքանչյուր հողմատուրբին ենթարկվում է մանրակրկիտ արտադրական գործընթացի, որը ներառում է պողպատե աշտարակի կառուցում, ապակեպլաստե ապակեպլաստե ձուլվածք և սայրերի հավաքում, ընդ որում, յուրաքանչյուր սայրի համար պահանջվում է մոտ 2000 աշխատաժամանակ ապակեպլաստե և բալզայի փայտից ձեռքի պատրաստման համար: Որակի ապահովման համար GE Vernova-ն ինտեգրում է ռոբոտաշինությունը և արհեստական ինտելեկտը՝ առաջադեմ ստուգումների համար, որոնք կարևոր են թերությունները վաղ հայտնաբերելու և հետտեղադրումից հետո գործառնական խնդիրները նվազագույնի հասցնելու համար:
Արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը տարածվում է հումքի ստուգումների և ամբողջ արտադրական գործընթացի վրա՝ ապահովելով կայուն որակ համաշխարհային արտադրության վայրերում: 20 տոննա կշռող և 80 մետր երկարությամբ շեղբերների դեպքում ճշգրտությունը առաջնային է. նույնիսկ աննշան շեղումները կարող են զգալիորեն ազդել ամրության և արդյունավետության վրա:
GE Vernova-ի նորամուծությունները ներառում են 360 աստիճան թվային տեսախցիկներ՝ ներքին մանրակրկիտ ստուգումների համար՝ բարձրացնելով թերությունների հայտնաբերման ճշգրտությունն ու մասշտաբայնությունը: Այս տեխնոլոգիան աջակցում է նրանց առաքելությանը` արտադրել հուսալի տուրբիններ, որոնք կարևոր նշանակություն ունեն աշխարհում վերականգնվող էներգիայի անցման համար:
GE Vernova-ի հաջորդ նորամուծությունը ներառում էր համակարգչային տեսլականի օգտագործումը՝ AI-ի մի ճյուղ, որը կենտրոնացած է համակարգիչներին պատկերների մեջ տեսողական տեղեկատվությունը ճանաչելու ուսուցման վրա: Սկզբում մարդկային տեսուչները կազմում էին շեղումների մանրամասն ցուցակ, որոնք նրանք սովորաբար փնտրում էին սայրերի ստուգումների ժամանակ: Այս տեղեկատվությունը հիմք հանդիսացավ AI ալգորիթմների ուսուցման համար խիստ գործընթացի միջոցով:
Վերոնիկա Բարները բացատրում է. «Մենք օգտագործում ենք ծանոթագրված պատկերներ՝ մի շարք AI ալգորիթմներ պատրաստելու համար, որոնք կարող են վերլուծել պատկերները և ինքնուրույն նշել պոտենցիալ անոմալիաները»: Տասնյակ հազարավոր ծանոթագրված պատկերների վրա լայնածավալ ուսուցումից հետո AI-ն արագորեն յուրացրեց շեղումները բարձր ճշգրտությամբ հայտնաբերելու խնդիրը: Ալգորիթմներն ավտոմատ կերպով արձանագրում են թվային գործիքի ցանկացած թերություն՝ թույլ տալով մարդկային տեխնիկներին վերանայել և լուծել խնդիրները՝ նախքան սայրը տուրբինային օպերատորներին ուղարկելը:
Բարներն ընդգծում է արդյունավետության ձեռքբերումները. «Սրա տեղակայումը մեր գործարանային հարկերում հարստացնում է հետադարձ կապը: Մի քանի րոպեի ընթացքում մեր թիմերը կարևոր, ժամանակին պատկերացումներ են ունենում այն շեղբերների մասին, որոնց վրա նրանք աշխատում են, ինչը նման է նախածննդյան ուլտրաձայնին»:
Հիմնական մարտահրավերը ստուգման համար սայրի ինտերիեր մուտք գործելն էր: GE Vernova-ն լուծեց դա՝ տեղակայելով հեռակառավարվող ռոբոտային սողունների նավատորմ: Այս սողունները, մոտավորապես երկու ոտնաչափ մոդելի մեքենայի չափսերով, կարող են նավարկել սայրի ամբողջ ներքին մակերեսը ընդամենը 30 րոպեում: Այս հնարավորությունը շատ կարևոր է, քանի որ սայրի ներքին մակերեսի մոտավորապես 50%-ը անհասանելի է մարդկային տեսուչների համար:
Այս առաջընթացներն ընդգծում են GE Vernova-ի հանձնառությունը՝ օգտագործելու գերժամանակակից տեխնոլոգիաները՝ բարձրացնելու տուրբինի որակն ու հուսալիությունը, ինչը կարևոր է վերականգնվող էներգիային ուղղված գլոբալ անցմանը աջակցելու համար:
