GE Vernova жел турбинасы қалақтарының сапасын арттыру үшін AI-мен жұмыс істейтін машиналарды қолданады
Г.Е.Вернова бас директор Вик Абатенің жетекшілігімен жаһандық энергия сұранысын қанағаттандыру және декарбонизацияны жеделдету үшін жел энергиясына назар аударуды күшейтуде. Қазіргі уақытта бүкіл әлем бойынша электр энергиясының 7% қамтамасыз ететін жел энергиясы турбина өндірісін айтарлықтай арттыруды талап ететін 25% жетуді мақсат етеді.
Әрбір жел турбинасы болат мұнараның құрылысын, шыны талшықты құюды және қалақтарды құрастыруды қамтитын мұқият өндіріс процесінен өтеді, әрбір қалақ шыны талшықтан және бальза ағашынан қолөнер жасау үшін шамамен 2000 жұмыс сағатын алады. Сапаны қамтамасыз ету үшін GE Вернова робототехника мен AI-ны жетілдірілген тексерулер үшін біріктіреді, бұл ақауларды ерте анықтау және орнатудан кейінгі операциялық мәселелерді азайту үшін өте маңызды.
AI пайдалану шикізатты тексеруге және бүкіл өндіріс процесіне дейін кеңейіп, әлемдік өндіріс орындарында тұрақты сапаны қамтамасыз етеді. Салмағы 20 тонна және ұзындығы 80 метр болатын қалақтармен дәлдік маңызды; тіпті шамалы ауытқулар ұзақ мерзімділік пен тиімділікке айтарлықтай әсер етуі мүмкін.
Г.Е.Вернованың инновациялары ақауларды анықтаудың дәлдігі мен ауқымдылығын арттыра отырып, интерьерді егжей-тегжейлі тексеруге арналған 360 градустық сандық камераларды қамтиды. Бұл технология олардың әлемдік жаңартылатын энергияға көшу үшін маңызды сенімді турбиналар шығару миссиясын қолдайды.
Г.Е.Вернованың келесі инновациясы компьютерлік көруді қолдануды қамтыды, бұл компьютерлерді кескіндердегі көрнекі ақпаратты тануға үйретуге бағытталған AI саласы. Бастапқыда адам инспекторлары пышақтарды тексеру кезінде әдетте іздейтін ауытқулардың егжей-тегжейлі тізімін жасады. Бұл ақпарат AI алгоритмдерін қатаң процесс арқылы оқыту үшін негіз болды.
Вероника Барнер былай деп түсіндіреді: «Біз кескіндерді талдауға және ықтимал ауытқуларды автономды түрде белгілеуге қабілетті AI алгоритмдерін үйрету үшін аннотацияланған кескіндерді қолданамыз». Он мыңдаған аннотацияланған суреттер бойынша ауқымды жаттығулардан кейін AI ауытқуларды жоғары дәлдікпен анықтау тапсырмасын тез меңгерді. Алгоритмдер сандық құралдағы кез келген кемшіліктерді автоматты түрде құжаттайды, бұл пышақ турбина операторларына жөнелтілгенге дейін адам техниктеріне мәселелерді қарап шығуға және шешуге мүмкіндік береді.
Барнер тиімділіктің жоғарылауына баса назар аударады: "Мұны зауыт едендерінде қолдану кері байланыс жүйесін байытады. Біздің командалар бірнеше минут ішінде пренатальды ультрадыбыстық зерттеуге ұқсас, олар жұмыс істеп жатқан пышақтар туралы сыни, уақтылы түсініктерге ие болады."
Негізгі қиындық пышақтың ішкі бөлігін тексеру үшін қол жеткізу болды. Г.Е.Вернова мұны қашықтан басқарылатын роботты шынжыр табандар паркін орналастыру арқылы шешті. Бұл шынжыр табандар, шамамен екі футтық модельдік автомобильдің өлшемі, жүздің бүкіл ішкі бетін небәрі 30 минутта шарлай алады. Бұл мүмкіндік өте маңызды, өйткені пышақтың ішкі бетінің шамамен 50% адам инспекторлары үшін қол жетімді емес.
Бұл жетістіктер Г.Е.Вернованың турбинаның сапасы мен сенімділігін арттыру үшін озық технологияларды пайдалануға ұмтылысын көрсетеді, бұл жаңғыртылатын энергияға жаһандық ауысуды қолдау үшін өте маңызды.
