GE Vernova está implantando máquinas habilitadas para IA para aumentar a qualidade das pás de turbinas eólicas
A GE Vernova, sob a liderança do CEO Vic Abate, está a intensificar o seu foco na energia eólica para satisfazer as exigências energéticas globais e acelerar a descarbonização. Fornecendo atualmente 7% da eletricidade a nível mundial, a energia eólica pretende atingir 25%, exigindo um aumento substancial na produção de turbinas.
Cada turbina eólica passa por um meticuloso processo de fabricação que envolve construção de torre de aço, moldagem de fibra de vidro na nacela e montagem de pás, com cada pá levando cerca de 2.000 horas de trabalho para ser fabricada artesanalmente em fibra de vidro e madeira balsa. Para garantir a qualidade, a GE Vernova integra robótica e IA para inspeções avançadas, cruciais para detectar defeitos precocemente e minimizar problemas operacionais pós-instalação.
O uso da IA se estende às inspeções de matérias-primas e a todo o processo de fabricação, garantindo qualidade consistente em todos os locais de produção globais. Com lâminas pesando 20 toneladas e medindo 80 metros, a precisão é fundamental; mesmo pequenos desvios podem afetar significativamente a durabilidade e a eficiência.
As inovações da GE Vernova incluem câmeras digitais de 360 graus para inspeções internas detalhadas, aumentando a precisão e a escalabilidade da detecção de defeitos. Esta tecnologia apoia a sua missão de produzir turbinas fiáveis, cruciais para a transição mundial para as energias renováveis.
A próxima inovação da GE Vernova envolveu o aproveitamento da visão computacional, um ramo da IA focado em ensinar computadores a reconhecer informações visuais em imagens. Inicialmente, os inspetores humanos compilaram uma lista detalhada de desvios que normalmente procuravam durante as inspeções das lâminas. Essas informações serviram de base para o treinamento de algoritmos de IA por meio de um processo rigoroso.
Veronica Barner explica: “Estamos usando imagens anotadas para treinar uma série de algoritmos de IA capazes de analisar imagens e sinalizar de forma autônoma possíveis anomalias”. Após extenso treinamento em dezenas de milhares de imagens anotadas, a IA dominou rapidamente a tarefa de identificar desvios com alta precisão. Os algoritmos documentam automaticamente quaisquer falhas em uma ferramenta digital, permitindo que técnicos humanos revisem e resolvam problemas antes que a pá seja enviada aos operadores de turbinas.
Barner enfatiza os ganhos de eficiência: "Implantar isso em nossas fábricas enriquece o ciclo de feedback. Em poucos minutos, nossas equipes têm insights críticos e oportunos sobre as lâminas nas quais estão trabalhando, semelhante a um ultrassom pré-natal."
Um grande desafio foi acessar o interior da lâmina para inspeção. A GE Vernova resolveu isso implantando uma frota de rastreadores robóticos operados remotamente. Esses rastreadores, aproximadamente do tamanho de um modelo de carro de 60 centímetros, podem navegar por toda a superfície interna da lâmina em apenas 30 minutos. Esta capacidade é crucial porque aproximadamente 50% da superfície interna da lâmina é inacessível aos inspetores humanos.
Esses avanços ressaltam o compromisso da GE Vernova em aproveitar tecnologia de ponta para melhorar a qualidade e a confiabilidade das turbinas, o que é crucial para apoiar a mudança global em direção às energias renováveis.
