GE Vernova внедряет машины с поддержкой искусственного интеллекта для повышения качества лопастей ветряных турбин

GE Vernova под руководством генерального директора Вика Абате усиливает свое внимание к ветроэнергетике, чтобы удовлетворить глобальные потребности в энергии и ускорить декарбонизацию. В настоящее время ветроэнергетика обеспечивает 7% электроэнергии в мире, а ветроэнергетика стремится достичь 25%, что требует значительного увеличения производства турбин.

Каждая ветряная турбина проходит тщательный производственный процесс, включающий изготовление стальной башни, формование гондолы из стекловолокна и сборку лопастей, при этом на изготовление каждой лопасти вручную из стекловолокна и пробкового дерева уходит около 2000 человеко-часов. Чтобы обеспечить качество, GE Vernova интегрирует робототехнику и искусственный интеллект для расширенных проверок, что имеет решающее значение для раннего обнаружения дефектов и минимизации эксплуатационных проблем после установки.

Использование ИИ распространяется на проверку сырья и всего производственного процесса, обеспечивая стабильное качество на производственных площадках по всему миру. Поскольку лопасти весят 20 тонн и имеют длину 80 метров, точность имеет первостепенное значение; даже незначительные отклонения могут существенно повлиять на долговечность и эффективность.

Инновации GE Vernova включают цифровые камеры с обзором на 360 градусов для детального внутреннего осмотра, повышающие точность и масштабируемость обнаружения дефектов. Эта технология поддерживает их миссию по производству надежных турбин, имеющих решающее значение для перехода к возобновляемым источникам энергии в мире.

Следующее нововведение GE Vernova включало использование компьютерного зрения — отрасли искусственного интеллекта, направленной на обучение компьютеров распознавать визуальную информацию в изображениях. Первоначально инспекторы-люди составили подробный список отклонений, которые они обычно выявляли во время проверки лезвий. Эта информация послужила основой для тщательного обучения алгоритмов ИИ.

Вероника Барнер объясняет: «Мы используем аннотированные изображения для обучения серии алгоритмов искусственного интеллекта, способных анализировать изображения и автономно отмечать потенциальные аномалии». После обширного обучения на десятках тысяч аннотированных изображений ИИ быстро справился с задачей выявления отклонений с высокой точностью. Алгоритмы автоматически документируют любые недостатки цифрового инструмента, позволяя техническим специалистам проверять и устранять проблемы до того, как лопатка будет отправлена ​​операторам турбины.

Барнер подчеркивает повышение эффективности: «Внедрение этого решения в наших заводских цехах обогащает цикл обратной связи. Уже через несколько минут наши команды получают критически важную и своевременную информацию о лезвиях, над которыми они работают, подобно пренатальному УЗИ».

Основной проблемой был доступ к внутренней части лезвия для проверки. Компания GE Vernova решила эту проблему, развернув парк роботов-гусеничных роботов, управляемых удаленно. Эти гусеницы размером примерно с двухфутовую модель автомобиля могут перемещаться по всей внутренней поверхности отвала всего за 30 минут. Эта возможность имеет решающее значение, поскольку примерно 50% внутренней поверхности лезвия недоступно для инспекторов-людей.

Эти достижения подчеркивают стремление GE Vernova использовать передовые технологии для повышения качества и надежности турбин, что имеет решающее значение для поддержки глобального перехода к возобновляемым источникам энергии.