GE Vernova đang triển khai các máy hỗ trợ AI để nâng cao chất lượng cánh tuabin gió

GE Vernova, dưới sự lãnh đạo của Giám đốc điều hành Vic Abate, đang tăng cường tập trung vào năng lượng gió để đáp ứng nhu cầu năng lượng toàn cầu và đẩy nhanh quá trình khử cacbon. Hiện cung cấp 7% điện năng trên toàn cầu, năng lượng gió đặt mục tiêu đạt 25%, đòi hỏi sản lượng tuabin phải tăng đáng kể.

Mỗi tuabin gió đều trải qua một quy trình sản xuất tỉ mỉ bao gồm việc xây dựng tháp thép, đúc sợi thủy tinh vỏ bọc và lắp ráp cánh quạt, với mỗi cánh quạt mất khoảng 2.000 giờ lao động để làm thủ công từ sợi thủy tinh và gỗ balsa. Để đảm bảo chất lượng, GE Vernova tích hợp robot và AI để kiểm tra nâng cao, điều quan trọng là phát hiện sớm các khiếm khuyết và giảm thiểu các vấn đề vận hành sau khi lắp đặt.

Việc sử dụng AI mở rộng đến việc kiểm tra nguyên liệu thô và toàn bộ quy trình sản xuất, đảm bảo chất lượng đồng nhất trên khắp các cơ sở sản xuất trên toàn cầu. Với lưỡi dao nặng 20 tấn và kéo dài 80 mét, độ chính xác là điều tối quan trọng; ngay cả những sai lệch nhỏ cũng có thể ảnh hưởng đáng kể đến độ bền và hiệu quả.

Những cải tiến của GE Vernova bao gồm máy ảnh kỹ thuật số 360 độ để kiểm tra chi tiết bên trong, nâng cao độ chính xác và khả năng mở rộng của việc phát hiện khuyết tật. Công nghệ này hỗ trợ sứ mệnh của họ là sản xuất các tuabin đáng tin cậy, rất quan trọng cho quá trình chuyển đổi năng lượng tái tạo của thế giới.

Cải tiến tiếp theo của GE Vernova liên quan đến việc khai thác thị giác máy tính, một nhánh của AI tập trung vào việc dạy máy tính nhận dạng thông tin hình ảnh trong hình ảnh. Ban đầu, các thanh tra viên của con người đã biên soạn một danh sách chi tiết các sai lệch mà họ thường tìm ra trong quá trình kiểm tra cánh quạt. Thông tin này đóng vai trò là nền tảng để đào tạo các thuật toán AI thông qua một quy trình nghiêm ngặt.

Veronica Barner giải thích: "Chúng tôi đang sử dụng các hình ảnh có chú thích để đào tạo một loạt thuật toán AI có khả năng phân tích hình ảnh và tự động gắn cờ các điểm bất thường tiềm ẩn". Sau khi được đào tạo chuyên sâu về hàng chục nghìn hình ảnh có chú thích, AI nhanh chóng nắm vững nhiệm vụ xác định sai lệch với độ chính xác cao. Các thuật toán tự động ghi lại mọi sai sót trong công cụ kỹ thuật số, cho phép các kỹ thuật viên xem xét và giải quyết các vấn đề trước khi lưỡi dao được chuyển đến người vận hành tuabin.

Barner nhấn mạnh đến hiệu quả đạt được: "Việc triển khai tính năng này đến các tầng nhà máy của chúng tôi sẽ làm phong phú thêm vòng phản hồi. Trong vòng vài phút, nhóm của chúng tôi có được những hiểu biết quan trọng, kịp thời về các lưỡi dao mà họ đang chế tạo, giống như siêu âm trước khi sinh."

Một thách thức lớn là tiếp cận phần bên trong của lưỡi dao để kiểm tra. GE Vernova đã giải quyết vấn đề này bằng cách triển khai một đội robot thu thập dữ liệu hoạt động từ xa. Những bánh xích này, có kích thước xấp xỉ một chiếc ô tô mô hình dài 2 foot, có thể di chuyển toàn bộ bề mặt bên trong của lưỡi dao chỉ trong 30 phút. Khả năng này rất quan trọng vì con người không thể tiếp cận được khoảng 50% bề mặt bên trong của lưỡi dao.

Những tiến bộ này nhấn mạnh cam kết của GE Vernova trong việc tận dụng công nghệ tiên tiến để nâng cao chất lượng và độ tin cậy của tuabin, những yếu tố quan trọng để hỗ trợ sự chuyển đổi toàn cầu sang năng lượng tái tạo.